Szuverén AI gerinc a jövő egészségügyéhez: SAP és Fresenius együttműködés
A SAP és Fresenius új szuverén AI platformot épít az egészségügy számára, amely biztonságos adatfeldolgozást biztosít klinikai környezetben, kielégítve a szigorú szabályozási követelményeket.
Bevezetés
A SAP és Fresenius közösen építenek egy szuverén mesterséges intelligencia platformot az egészségügy számára, amely biztonságos adatfeldolgozást hoz a klinikai színterekre. Az egészségügyi adatok kezeléséhez szigorú szabályozás szükséges, amelyet a nyilvános felhőmegoldások gyakran nem biztosítanak megfelelően. Ezen együttműködés célja egy olyan „kontrollált környezet” létrehozása, ahol az AI modellek adat szuverenitásának veszélyeztetése nélkül működhetnek.
Az AI átmenet a kísérletből a gyakorlatba
A projekt célja, hogy egy nyílt és integrált ökoszisztémát építsen, amely lehetővé teszi a kórházak számára az AI biztonságos használatát. Az elszigetelt kísérletek futtatása helyett a cégek egy szuverén és AI-támogatott egészségügyi rendszer digitális gerincét kívánják létrehozni.
Michael Sen, a Fresenius vezérigazgatója elmondta: „A SAP-val közösen felgyorsíthatjuk a német és európai egészségügyi rendszerek digitális átalakítását, és elősegíthetünk egy szuverén európai megoldást, ami olyan fontos a mai globális környezetben. Az adatokat és az AI-t mindennapi, biztonságos, egyszerű és skálázható társakká tesszük az orvosok és a kórházi csapatok számára. Ez több teret ad annak, ami igazán számít: a betegek gondozásának.”
Technológiai alapok
Az alaptechnológia a SAP Business AI és a SAP Business Data Cloud használatán nyugszik. Ezek az összetevők egy megfelelő, szuverén alapot teremtenek az AI modellek egészségügyben való működtetésére. Ez az infrastruktúra felelősségteljesen kezeli az egészségügyi adatokat, ami elengedhetetlen az automatizált folyamatok méretezéséhez a betegellátásban.
A partnerség a SAP „AnyEMR” stratégiájával a kórházi információs rendszerek (HIS) sokszínű integrációját támogatja. Nyílt iparági szabványok, például a HL7 FHIR használatával a platform összekapcsolja a HIS-eket, az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokat (EMR-ket) és más orvosi alkalmazásokat.
Beruházás a szuverén AI fejlesztésébe
Mindkét vállalat szándéka, hogy középtávon „közép-három számjegyű millió eurós” összeget fektessen be. A források a német és európai egészségügyi rendszerek digitális átalakítását célozzák AI-támogatott megoldásokkal.
A tervek között közös befektetések szerepelnek startupokba és scaleupokba, valamint belső technológiai fejlesztések. Ez a megközelítés szélesebb eszközkönyvtár létrehozását célozza, amely beilleszthető a szuverén platformba.
Christian Klein, a SAP SE vezérigazgatója megjegyezte: „A SAP vezető technológiájával és a Fresenius mélyreható egészségügyi szakértelmével célunk egy szuverén, interoperábilis egészségügyi platform létrehozása Fresenius számára világszerte. Együtt új szabványokat akarunk felállítani az adat szuverenitás, biztonság és innováció terén az egészségügyben.”
Bővebb információ az AI és a big data témakörében
A megállapodás azt jelzi, hogy az egészségügyi AI következő fázisa Európában a szuverén infrastruktúrára fog összpontosítani. Az egészségügyhöz hasonló iparágaknak kontrollált környezetre van szükségük a szabályozási követelmények kielégítéséhez – szuverén adatgerinc nélkül az AI kezdeményezések elakadási kockázattal járnak a megfelelőségi kérdések miatt.
További részleteket szeretnél megtudni az ipar vezetőitől az AI és a big data témakörében? Látogasd meg az AI & Big Data Expo-t, amely Amszterdamban, Kaliforniában és Londonban kerül megrendezésre. A TechEx részeként a rendezvény több vezető technológiai eseménnyel közösen kerül megrendezésre.
AI hírek a TechForge Media támogatásával. Fedezd fel az egyéb közelgő vállalati technológiai eseményeket és webináriumokat itt.
---
Ez a cikk nem minősül pénzügyi tanácsadásnak.
A cikk eredeti forrása: SAP and Fresenius to build sovereign AI backbone for healthcare.
A tartalmat mesterséges intelligencia segítségével fordítottuk és szerkesztettük olvasóink számára, az eredeti tartalom stílusának és értelmének megőrzése mellett.