Az AI Értékének Kiterjesztése a Pilot Fázison Túl

Számos szervezetnél kihívást jelent az AI értékének kiterjesztése az egyedi projektfázisokon túlra, a teljes vállalati elfogadásig. Az IBM új szolgáltatási modellje segít az AI infrastruktúra összeállításában, nemcsak felépítésében.

Az AI értékének kiterjesztése a vállalati alkalmazásokra

Az AI értékének kiterjesztése az elkülönült pilot projektekről a vállalati szintű bevezetésig számos szervezet számára továbbra is jelentős akadályt jelent. Míg a generatív modelleken végzett kísérletek mára szinte mindenhol jelen vannak, az ezen eszközök iparivá tétele (azaz, hogy megfelelő irányítási, biztonsági és integrációs rétegekkel lássuk el őket) gyakran megakad. Az IBM új szolgáltatási modellt vezetett be, mely az üzleti folyamatokban meglévő befektetések és az operatív eredmények közötti szakadék áthidalását célozza; ez a modell elősegíti a vállalatokat, hogy saját belső AI infrastruktúrájukat ne csak felépítsék, hanem összeállítsák is.

Eszközalapú tanácsadás elfogadása

A hagyományos tanácsadási modellek általában az emberi munkaerőre támaszkodnak az integrációs problémák megoldásában, ami gyakran lassú és tőkeigényes folyamat. Az IBM azon cégek közé tartozik, amelyek ezt a dinamikát szeretnék megváltoztatni, eszközalapú tanácsadási szolgáltatást kínálva. Ez a megközelítés az alapvető tanácsadási szakértelmet előre megépített szoftvereszközök katalógusával kombinálja, hogy segítsen az ügyfeleknek saját AI platformjaik építésében és irányításában.

Többfelhős környezet kezelése

Az üzleti vezetők gyakori aggodalma a beszállítói függőség, különösen a saját platformok bevezetésekor. Az IBM stratégiája elismeri a heterogén vállalati IT-környezetek valóságát. A szolgáltatás több gyártó alapokat támogat, amelyek kompatibilisek az Amazon Web Services, Google Cloud és Microsoft Azure platformokkal, valamint az IBM watsonx-szal.

Platformközpontú megközelítés aktív bevezetése

Az ilyen típusú platformközpontú megközelítés hatékonysága legjobban aktív bevezetés során látható. A Pearson, a globális oktatási vállalat jelenleg ezt a szolgáltatást használja egy egyedi platform kialakítására. Implementációjuk az emberi szakértelmet kombinálja a programozott asszisztensekkel a napi munkavégzés és döntéshozatali folyamatok irányításához.

AI értékének felszámolása közben a mérlegfőkönyvi hatás realitása

Bár a generatív AI körüli figyelem nagy, a mérlegfőkönyvi hatás realizálása nem garantált. „Számos szervezet fektet be az AI-ba, de a valós érték elérése a mérhető eredmények biztosítása továbbra is nagy kihívás,” nyilatkozta Mohamad Ali, az IBM Consulting vezetője.

Ne hagyja ki a lehetőséget, hogy többet tudjon meg az AI és big data területről az iparági vezetők szájából az AI & Big Data Expo-n Amsterdam, Kalifornia és London helyszíneken.

---

Ez a cikk nem minősül pénzügyi tanácsadásnak.
A cikk eredeti forrása: Scaling AI value beyond pilot phase purgatory.
A tartalmat mesterséges intelligencia segítségével fordítottuk és szerkesztettük olvasóink számára, az eredeti tartalom stílusának és értelmének megőrzése mellett.